토브넷

폭력 감지/쓰러짐 감지

· 딥러닝 기반 영상분석 기술을 활용하여 폭력, 넘어짐 등의 상황을 높은 정확도로 감지

· 폭력 감지: ① 다양한 폭력 key point 학습 → ② CCTV 상에서 Pose estimation을 통해 폭력을 감지 → ③ 가해자와 피해자를 그룹화 → ④ 다음 프레임까지 추적하며 폭력의 실시간 정보화 수행

· 쓰러짐 감지: ① 다양한 쓰러짐 key point 학습 → ② CCTV 상에서 쓰러짐 발생 시 실시간 알람

모니터링 및 플랫폼 우수성

+ 모니터링을 자동화 하였습니다.

· 자동화 분석 서버를 기반으로 이벤트를 실시간 감지하고 사전 대응하는 정보화 기술 제공

+ 인력부분은 주야간 자동화 감지로 해결했어요.

· 주야간 자동화 감지를 통해 모니터링 인력 불필요

+ 플랫폼의 다양화 하여 문제점을 해결했어요.

· 플랫폼 구축을 통해 폭력 이벤트의 시간별 및 사고 발생별 자동 분석 대시보드 제공

· PC 외 스마트폰 실시간 확인 구현을 통한 사용환경의 다양화

폭력 및 쓰러짐 감지

+ 감지 방식의 문제점을 해결 했어요.

· 실시간으로 keypoint를 예측하고 관계를 분석하여 pose를 예측하는 Bottom-up 방식

+ 정확도의 문제점을 해결 했어요.

· 폭력, 쓰러짐 감시 전용 앙상블 모델을 개발하여 빠른 인식속도를 유지하는 동시에 정확도를 높임

+ 폭력 감지의 문제점을 해결 했어요.

· 폭력 상황 발생 시 자동으로 그룹화하여 하나의 사건으로서 이벤트가 발생함으로 해결